Drikkeindustrien akselererer transformasjonen av kinetisk energi, og automatisk og intelligent produksjon åpner for en ny utviklingssituasjon.
Med den raske økningen av big data, cloud computing, tingenes internett, 5G-teknologi, kunstig intelligens og modningen av nye teknologier, har flere og flere produkter enkle intelligente funksjoner, og til og med mat- og drikkemaskineriprodukter får intelligente systemer, og industrien er også Mot automatisert og intelligent produksjon. Med integrasjonen av kunstig intelligens, tingenes internett og nye stordatateknologier, spesielt drevet av 5G, vil mat- og drikkevareindustrien også akselerere spranget mot intelligens. Samlet hopp.
De siste årene, med den kontinuerlige forbedringen av innbyggernes forbruksnivå og oppgradering av forbruksstrukturen, har markedene for innenlandske drikkevarer, meieriprodukter, øl og andre drikkevareindustrier vist en god veksttrend. Salget til drikkevareindustrien økte fra mer enn 499,7 milliarder yuan i 2016 til mer enn 578,5 milliarder yuan i 2019. Det forventes at salget til drikkevareindustrien vil nå 629,6 milliarder yuan i 2021. I 2020 vil det innenlandske ølsalget være 42,69 millioner kiloliter, og det er forventet at markedsstørrelsen til ølindustrien kan nå 240 milliarder yuan innen 2025.
Med den kontinuerlige utviklingen av drikke- og ølindustrien, kombinert med modningen av ny generasjons teknologier som tingenes internett, kunstig intelligens og 5G-teknologi, blir flere nye teknologier og nytt utstyr for intelligent produksjon og informasjonshåndtering brukt i produksjonsprosessen . midten. Den nye teknologien kan realisere mer komplekse drikker, øl og andre drikkeformuleringer, forbedre smaken og smaken til drikkevarer, etc., for å møte de ulike behovene til forbrukere, mens automatisk og intelligent produksjonsutstyr forbedrer produksjonseffektiviteten og kapasiteten, og styrker produktet smak og smak. Kvalitets- og sikkerhetskontroll.
Want Want Milk, et nasjonalt merkevareprodukt fullt av barndomsminner, må være kjent for alle. Det sies at Want Want Milk for tiden tar i bruk avansert aseptisk kaldfyllingsteknologi, automatisert styring og andre avanserte systemer, som ikke bare kan mestre produktkvalitet og produksjonsdata når som helst, men også avansert. Automatisert produksjonsutstyr, samlebåndsoperasjoner, rå. materialtransport, produktproduksjon og lagring av ferdige produkter av Want Want melk har blitt automatisert og mekanisert, noe som har forbedret produksjonskapasiteten og produktkvaliteten betydelig.
Coca-Cola-fabrikken har introdusert ABB-roboter, som er ansvarlige for å stable flaskedrikker pent, noe som i stor grad forbedrer stabiliteten og sikkerheten til stablingen, og reduserer manuell intervensjon. Produksjonslinjen har høyere produksjonsfleksibilitet og produksjonseffektivitet, og effektiviteten til produksjonslinjen er forbedret med 30 prosent -50 prosent. Tsingtao Brewery introduserte også en 50,000 høyhastighets tappeproduksjonslinje og tok i bruk avansert fyllingsteknologi, som ikke bare forbedret effektiviteten og effektiviteten til ølfyllingen, men også sikret kvaliteten på ølproduksjonen.
I følge rapporter tar Tsingtao Beers høyhastighets tappeproduksjonslinje, nemlig den nye flaskevaskeren med dobbel ende, EP elektronisk ventilfyllingsmaskin, energisparende sterilisator for sentralvarme og fullfrekvenskonvertering, alle den nye kjerne intelligente teknologien. Ikke nok med det, produksjonslinjen integrerer også avanserte innenlandske industriledende modulære merkemaskiner, høynivåflaskelosse- og palleteringsmaskiner, kartongemballasjemaskiner, sorteringspallerere og avansert utstyr som flaskeinspeksjon, væskenivå og veieinspeksjon. Og integrert kontroll for å oppnå intelligent produksjon.
Med applikasjonsutvikling av big data, kunstig intelligens, industriell Internet of Things, etc., er nettverket og det fysiske prosesseringsmaskinsystemet nært knyttet sammen, slik som nettverksbygging av kontrollere, sensorer og aktuatorer. AI kan analysere dataene lastet opp av sensorene og utføre online overvåking i sanntid. Mat- og drikkevareproduksjonsdata kan fremme produktsmak, smak, kvalitetsoptimalisering, og til og med realisere autonom beslutningstaking, fleksibelt produsere diversifiserte produkter og raskt svare på flere markedsendringer. Gjennom automatisering og intelligent produksjon er Industrial Internet of Things tett knyttet til for å oppnå et mer koordinert og effektivt produksjonssystem og forbedre egenskapene til fabrikkens kontroll- og styringssystem. Kombinasjonen av kunstig intelligens og produksjonssystemer for mat og drikke vil være den generelle trenden.